Dowiedz się więcej
Zarezerwuj termin

Co jest specjalnego w tym szkoleniu?

To praktyczne szkolenie, które pozwoli Ci spojrzeć na dane w Twojej organizacji z nowej perspektywy, wykraczającej poza tradycyjne arkusze kalkulacyjne i średnie wartości.

Nasze szkolenie skupia się na rozwoju kompetencji w zakresie analizy danych, ucząc Cię, jak wyciągać wartościowe wnioski i prezentować je w sposób zrozumiały dla decydentów.

Pracując na rzeczywistych przykładach, nauczysz się stosować różnorodne metody statystyczne i narzędzia wizualizacji danych.

Szkolenie dedykowane jest przede wszystkim dla analityków biznesowych, specjalistów ds. jakości, procesów i Lean Management, managerów projektów i produktów, pracowników działów raportowania, osób odpowiedzialnych za podejmowanie decyzji biznesowych oraz każdego, kto chce rozwinąć umiejętności w zakresie analizy danych.

Co potrafi osoba po szkoleniu?

Rozumie:

  • Znaczenie zmienności w procesach biznesowych

  • Rolę statystyki w podejmowaniu decyzji opartych na danych

  • Wagę właściwej interpretacji i prezentacji danych

Wie:

  • Jak precyzować oczekiwania przy analizie danych (VoC, CTQ)

  • Jakie są rodzaje danych i metody ich zbierania

  • Jak oceniać jakość zebranych danych

Potrafi:

  • Stosować zaawansowane narzędzia statystyki graficznej

  • Interpretować i modelować wyniki analizy

  • Tworzyć efektywne wizualizacje danych

Zna:

  • Podstawowe i zaawansowane metody analizy statystycznej

  • Techniki przygotowania i formatowania danych do analizy

  • Najlepsze praktyki i najczęstsze błędy w analizie danych

Co to oznacza dla firmy?

Poprawa jakości decyzji biznesowych - dzięki lepszemu zrozumieniu danych

Zwiększenie efektywności operacyjnej - poprzez identyfikację obszarów wymagających usprawnień

Rozwój kultury opartej na danych - promowanie decyzji bazujących na faktach

Optymalizacja procesów - poprzez identyfikację źródeł zmienności i marnotrawstwa

Lepsze zarządzanie ryzykiem - dzięki głębszemu zrozumieniu trendów i wzorców w danych

Rozwój kompetencji pracowników - budowanie zespołu ekspertów w zakresie analizy danych

Przebieg szkolenia

    Dzień 1

    • Wstęp do analizy danych

    • Poziomy zaawansowania w analizie danych

    • Pojęcie zmienności w procesie

      • Zmienność naturalna,

      • Zmienność specjalna.

    • Precyzowanie oczekiwań przy analizie danych:

      •  VoC – Głos klienta

      • CTQ – Critical to Quality

    • Rodzaje danych w analizie

    • Plan zbierania danych

    • Zasady doboru wielkości próby

    • Arkusz roboczy / dane z systemu

    • Ocena jakości zebranych danych i systemów zbierających

    • Parametryzujemy obecny proces

      • Badanie rozkładu danych,

      • Statystyka graficzna w działaniu.

    • Statystyka Graficzna

    • Box Plot,

    • Run chart,

    • Time Series plot,

    • Histogram,

    • Analiza Pareto,

    • Zarządzanie wizualne w zarządzaniu danymi,

    • Statystyka opisowa: Średnia, Rozstęp, Mediana, Współczynnik korelacji

    • Interpretacja i modelowanie wyników analizy

    • Prezentacja danych i wskazania do działania

    • Ćwiczenia praktyczne w MS Excel


    Dzień 2

    • Przypomnienie kluczowych zasad analizy danych

    • Przygotowanie danych do analizy

    • Formatowanie danych

    • Tworzenie wizualizacji danych

    • Ćwiczenia praktyczne w MS Excel

    • Prezentowanie danych i wniosków

    • Najlepsze praktyki w zakresie podstawowej analizy danych

    • Najczęstsze błędy przy analizowaniu danych

    • Sesja pytań i odpowiedzi

    • Podsumowanie szkolenia

Maksymalna efektywność w dwa dni

Szkolenie trwa 2 dni

Szkolenie zamknięte. Dedykowane dla grup do 12 osób

Możliwość przeprowadzenia szkolenia w dowolnie umówioym miejscu

Zarezerwuj termin

Potrzebujesz wsparcia w wyborze idealnego szkolenia?

Nasi eksperci Lean Management pomogą Ci wybrac rozwiązanie najlepiej dopasowane do potrzeb Twojej firmy. Czy. to optymazliacja procesów, rozwój kompetencji liderskich, czy wdrożenie kultury ciągłego doskonalenia - mamy szkolenie, które odmieni Twój biznes.

Porozmawiajmy